IA au quotidien
Formation pratique sur l'utilisation de l'IA générative au travail. Comprendre le fonctionnement des LLM, maîtriser le prompting, identifier ses cas d'usage métier et automatiser ses workflows — sans écrire une ligne de code.
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Contexte et enjeux
L'article 4 de l'AI Act européen impose aux organisations qui utilisent ou déploient des systèmes d'IA de veiller à ce que leurs personnels disposent d'un niveau de littératie IA suffisant pour exercer leurs fonctions. Cette obligation s'applique à tout collaborateur qui utilise un outil d'IA générative dans son travail — même pour des usages simples comme la rédaction d'emails ou la synthèse de documents. La deadline s'applique dès que le système IA est mis en production. Les sanctions pour non-conformité peuvent atteindre 15 millions d'euros ou 3 % du CA mondial.
Cette formation de 14 heures est la réponse directe à l'obligation de littératie IA. Elle permet à tout collaborateur — sans compétence technique — de comprendre comment fonctionnent les LLM (modèles de langage comme ChatGPT, Copilot, Gemini), de maîtriser les techniques de prompting efficace, d'identifier ses cas d'usage métier pertinents et de comprendre les risques réels : hallucinations, biais, confidentialité des données d'entreprise, droits d'auteur. Elle intègre les enjeux réglementaires : quand un outil IA est-il "à haut risque" ? Quelles données peut-on confier à un LLM commercial ?
L'approche est pratique et centrée sur votre métier. Les ateliers s'appuient sur des cas d'usage concrets (rédaction, analyse de documents, préparation de réunions, recherche d'information, automatisation de tâches répétitives). Les participants repartent avec une boîte à outils de prompts personnalisés à leur poste et un guide de bonnes pratiques IA adapté à leur organisation.
L'article 4 de l'AI Act impose depuis le 2 août 2025 aux providers de systèmes IA de veiller à ce que leurs personnels possèdent un niveau de littératie IA adapté à leur rôle. Pour les deployers — les entreprises qui utilisent des outils IA tiers dans leurs opérations — cette obligation s'applique dès la mise en production de l'outil. Concrètement, un collaborateur qui utilise un chatbot IA dans son service client, un outil de résumé automatique, ou un assistant de rédaction doit comprendre ce que l'outil fait, ses limites, et quand une supervision humaine est nécessaire.
Au-delà de la conformité, cette formation répond à un besoin opérationnel immédiat. Les collaborateurs qui utilisent l'IA générative sans formation font des erreurs coûteuses : ils font confiance à des hallucinations, partagent des données confidentielles avec des outils non-approuvés, ou n'exploitent qu'une fraction des capacités disponibles. Former les équipes à l'IA générative, c'est à la fois réduire les risques et augmenter la productivité. La formation IA-001 est conçue pour être déployée rapidement dans une organisation : un jour, tous collaborateurs, zéro prérequis technique.
Pour les organisations qui souhaitent aller plus loin, IA-001 s'inscrit dans un parcours : la formation REGU-001 (IA Act & RGPD) approfondit les obligations légales pour les équipes conformité et direction, tandis que IA-010 (Piloter un projet IA) s'adresse aux chefs de projet et managers qui doivent encadrer des projets IA. IA-001 peut être complétée par un atelier d'une demi-journée sur les outils IA spécifiques à votre secteur (outils IA pour les RH, pour le commercial, pour la finance) organisé en sus.
Programme détaillé
Module 1 — Comprendre l'IA générative (3h)
- Comment fonctionnent les LLM (sans technique) : tokens, probabilités, mémoire
- Capacités réelles et limites : ce que l'IA sait et ne sait pas faire
- Panorama des outils : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot…
Module 2 — Prompting efficace (3h)
- Structure d'un bon prompt : rôle, contexte, tâche, format
- Techniques avancées : chain-of-thought, exemples, contraintes
- Itérer et affiner ses résultats : dialogue avec l'IA
- Atelier pratique : prompts métier par secteur
Module 3 — Cas d'usage métier (4h)
- Rédaction et reformulation : emails, rapports, posts
- Synthèse de documents longs et compte-rendus de réunion
- Analyse et extraction d'information depuis des données textuelles
- Préparation de présentations et de contenus
Module 4 — Automatisation et workflows (2h)
- Connecter l'IA à ses outils (Zapier, Make, n8n)
- Créer un workflow simple sans écrire de code
Module 5 — Éthique et risques (2h)
- Hallucinations : comprendre et vérifier les sorties de l'IA
- Données confidentielles : ce qu'on ne confie pas à une IA externe
- Cadre légal, droit d'auteur et obligations de l'employeur