Agents IA en entreprise
Formation pratique pour les managers, chefs de projet et équipes métier qui veulent aller au-delà du simple chatbot et déployer des agents IA dans leurs processus — en gardant la maîtrise du périmètre, de la conformité et de la sécurité des données.
Demander un devisUn agent IA peut relever d'un usage « haut risque » au sens de l'AI Act. Comprendre vos obligations AI Act →
Objectifs pédagogiques
Contexte et enjeux
Après la vague des chatbots et de l'IA générative en assistance ponctuelle, les entreprises passent à l'étape suivante : des agents IA capables d'exécuter des tâches de bout en bout — trier, rechercher, rédiger, déclencher des actions — avec une autonomie croissante. C'est un changement de nature, pas seulement de degré, et il appelle un cadrage que l'usage improvisé d'un chatbot n'exigeait pas.
Cette formation de 14 heures (2 jours) s'adresse aux managers et chefs de projet qui veulent passer d'une utilisation individuelle de l'IA à un vrai projet d'agent IA dans leur organisation. Elle part d'un principe simple : un agent qui agit sans supervision est un risque, un agent bien cadré est un gain de temps durable.
Le volet conformité est traité dès le départ, pas en fin de parcours. Certains agents IA relèvent de l'usage « haut risque » de l'AI Act (annexe III) dès lors qu'ils interviennent dans des décisions RH, financières ou relatives à des personnes — avec des obligations de supervision humaine (art. 14) et de traçabilité. À cela s'ajoute la question, trop souvent négligée, de la souveraineté : quelles données peuvent transiter par un agent cloud, et quand privilégier une architecture déconnectée (RAG souverain) hébergée chez un acteur français.
La formation est résolument pratique : les participants cadrent un agent IA sur un processus réel de leur organisation, complètent une fiche de cadrage et un registre de conformité, et repartent avec un plan de déploiement en 90 jours.
Programme détaillé
Module 1 — Comprendre les agents IA (3h)
- Chatbot, assistant, agent : les différences fondamentales
- Architecture d'un agent : modèle de langage, outils (function calling/API), mémoire, boucle de raisonnement
- Panorama des agents IA en entreprise : sourcing, support client, traitement documentaire, veille, reporting
- Ce qu'un agent IA sait bien faire — et ses limites actuelles (fiabilité, hallucination, dérive)
- Démonstration : observer un agent IA en action sur un cas métier
Module 2 — Identifier et cadrer un cas d'usage (4h)
- Cartographier ses processus métier — tâches répétitives, documentées, à faible risque
- Matrice risque/valeur pour prioriser les cas d'usage candidats à l'agentification
- Définir le périmètre d'autonomie de l'agent — ce qu'il fait seul, ce qui reste sous contrôle humain
- Rédiger une fiche de cadrage d'agent IA (objectif, périmètre, données, point de contrôle)
- Atelier : cadrer un agent IA sur un processus réel apporté par les participants
Module 3 — Conformité et gouvernance des agents IA (3h)
- AI Act : les agents comme systèmes potentiellement à haut risque (annexe III), obligations du déployeur
- Supervision humaine (art. 14) : quel niveau de contrôle selon le risque de l'agent
- RGPD : quelles données peuvent transiter dans un agent, base légale, durée de conservation
- Traçabilité : journaliser les actions d'un agent, registre des agents IA de l'organisation
- Atelier : compléter le registre et la fiche de conformité de l'agent cadré en module 2
Module 4 — Souveraineté et sécurité des agents IA (2h30)
- Agent cloud (fournisseurs internationaux) vs agent souverain/on-premise : critères de choix
- RAG déconnecté : principe et cas d'usage pour données sensibles (RH, santé, juridique)
- Sécuriser les outils connectés à l'agent — accès, permissions, API, plugins
- Panorama des solutions souveraines françaises (Scaleway, CleverCloud, CloudTemple) pour héberger des agents
Module 5 — Déployer et piloter (1h30)
- Plan de test et de mise en production progressive : bac à sable, pilote, déploiement
- Indicateurs de pilotage : fiabilité, taux d'intervention humaine, gains de temps
- Gouvernance continue : audit périodique, mise à jour, désactivation d'un agent
- Plan d'action individuel : premier agent IA à cadrer dans son organisation dans les 90 jours
Financement et prise en charge
Formations complémentaires
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